Neo4j:使用distance()函数确定房屋之间的距离

Question

我正在处理csv文件中的数据，该文件包含三列数据：house、houseLong、houseLat，其中house是房屋的唯一编号，houseLong是房屋位置的经度，houseLat是房屋位置的纬度。

示例数据如下：

第1行1, 22.6932, 100.5347

第2行2, 25.6589, 98.5679

第3行3, 33.1674, 66.3287

一直到最后一行

第100行100, 37.6532, 95.3567

我已经将所有这些数据导入到Neo4j中-节点被标记为House。

对于每一所房子，我试图计算出它与其他房子之间的距离。

所以对于房屋1，我尝试得到从房屋1到房屋2，房屋1到房屋3的距离，依此类推，直到房屋100。

对于房子2，我试图得到从房子2到房子1，房子2到房子3的距离，依此类推，直到房子100。

我不确定实现此查询的最佳方式。现在我能做的就是：

MATCH (h1: House {house: 1}), (h2: House {house: 2})
WITH point({longitude: h1.houseLong, latitude: h1.houseLat}) AS point1, point({longitude: h2.houseLong, latitude: h2.houseLat}) AS point2
RETURN round(distance(point1, point2)) AS Distance

上面的查询给出了房子1和房子2之间的距离，但我不确定如何为查询中的每个房子缩放这个距离。

Answer 1

这将为您提供按house值排序的距离：

MATCH (h1: House), (h2: House)
WHERE h1 <> h2
RETURN
  h1, h2,
  round(distance(
    point({longitude: h1.houseLong, latitude: h1.houseLat}),
    point({longitude: h2.houseLong, latitude: h2.houseLat}))) AS dist
ORDER BY h1.house, h2.house

注意:每一对房子将被表示两次(以相反的顺序)，这显然是您想要的。