例如,如果我想开发一个聊天机器人,并且我已经有了一个语料库,对话框如下:
-- Are you a student?
-- No, I am a scientist.
...我是否可以在此数据上直接训练模型,而无需经过常规的NLU和核心流程,例如创建NLU数据和故事数据?在闲聊中,如果我的语料库有点大,就很难定义意图。可能会有太多的意图。因此,使用intent-slot-dm flow来开发模型似乎不太好?
RASA是否提供了一种直接训练数据的方法?
发布于 2019-03-25 20:26:42
对于Rasa堆栈,这目前是不可能的。如果您对面向目标的用例进行建模,这应该不是一个大问题。然而,对于闲聊来说,这确实有点棘手。试着看看你是否能有意无意地分解最频繁的闲聊消息,然后在故事中处理它们。
https://stackoverflow.com/questions/55255760
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