python中的ANOVA特征选择

Question

data=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/sharmaroshan/Online-Shoppers-Purchasing- Intention/master/online_shoppers_intention.csv")

我正在尝试执行基于ANOVA (分类变量与数值变量)的特征选择。

因变量:收入自变量:行政管理，Administrative_Duration

import statsmodels.api as sm
from   statsmodels.formula.api import ols
from   statsmodels.stats.anova import anova_lm
model = ols('Revenue ~ Informational',data = data).fit()
anova_table=anova_lm(model)

但是得到了以下错误，

Value Error(Shape issue)

Answer 1

这个问题与数据中的列Revenue有关，因为它是布尔值。事实上，如果您将boolean转换为integer，则它可以工作：

data.Revenue = data.Revenue.astype(int)