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问如果对象很小，对yolov4是不是不好？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-02 22:16:58

回答 1查看 68关注 0票数 0

我正在尝试使用yolov4来检测车牌，在车牌内部，我应该检测数字/字母(每个数字对应不同的类别)。我想训练两个yolov4模型-一个用于车牌，一个用于数字。我有车牌和数字的注解。如果我为车牌(使用原始图像)训练一个模型，而为数字(使用裁剪后的图像-只有车牌)训练一个不同的模型，是更好吗?还是使用两个模型都使用原始图像就足够了？

所以我的问题是- yolo能(精确地)检测出照片上的小物体(数字)，还是物体越大(与图像的比例)越好？

提前感谢！

annotations

training-data

conv-neural-network

yolo

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-03 21:41:03

您可以一次开始训练这两种图像类型，然后进行测试。

对于您的第二个问题，您将需要对其进行测试，因为yolo可以由于许多其他原因而改变性能，而不是带注释的对象的比例。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64647245

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