Python - pandas -时间序列数据，精度为皮秒

Question

我想使用Pandas，因为我正在处理皮秒精度的模拟数据。由于数据集不是等距离采样的，所以我想使用Pandas中提供的重采样功能。

据我所知，我需要使用time As datetime数据类型。numpy datetime64数据类型似乎支持皮秒分辨率，但Panda使用ns分辨率。

有没有办法克服这个问题？或者我可以使用非datetime类型的列(例如，普通浮点型)作为pandas.DataFrame.resample的索引

Answer 1

遗憾的是，pandas不支持picoseconds，您可以在pandas的文档中阅读有关问题here的更多信息。

year : int, optional
month : int, optional
day : int, optional
hour : int, optional
minute : int, optional
second : int, optional
microsecond : int, optional
nanosecond : int, optional

此外，您可以添加一个额外的列，该列具有表示皮秒值的integer，然后将其连接到datetime对象，成为达到皮秒精度的完整字符串。此外，如果您使用yyyymmddhhmmssmsusnsps格式，您应该不会有任何排序问题。

一个额外的列，重采样的精度和一个groupby来包装它。