将列表中的随机元素添加到现有数据帧字符串中

Question

我有一个数据框架。df‘’Skill‘=python，sql，java。现在，对于每个字符串，我想添加随机元素(高、低、中)。例如:df‘’Skill‘=python:high，sql:low，java:medium。

我试过一个代码，但它在字符串的末尾添加了“低”、“高”、“中”的分数。

有人能建议一下我该怎么做吗？

score=['low','medium','high']
df[Skill']=df['Skill'].apply(lambda x:[x + ": " + "".join(w for w in random.choice(score))])

输出：

['python, java, sql: medium']

但我想要的是python: low, java: high, sql: medium

Answer 1

请检查以下内容：

df['Skill']= df['Skill'].apply(lambda x:','.join([y+': '+random.choice(score) for y in x.split(',')]))

Answer 2

试试这个：

import random
skill = ['python','java', 'sql', 'html']
score=['low','medium','high']
select_score = list()
for i in range(len(skill)):
    select_score.append(random.choice(score))

select_score

freq_s = (dict(zip(skill, select_score)))
freq_s

输出：

{'python': 'medium', 'java': 'low', 'sql': 'medium', 'html': 'low'}