限制R直方图中的类别

Question

我在R中的直方图函数遇到了问题。

我有一个数据集，每个数据集的个数从0到17。我想把它们分成几个类别(0-4,5-9,10-14，等等)。因为这是公平的，因为每个类别都包括5个数字。

然而，当我在R中使用hist函数时，它会自动转换为0-5,6-10,11-15等...这不是我想要的。我试过在直方图函数中使用"seq“和"break”，但对我来说效果不好。

你有任何想法/建议来帮助管理我的直方图吗？你认为0-4,5-9等等可以吗?或者你认为R在处理我的数据方面是正确的吗？

我不希望分成更小的存储箱，因为我想用我的数据进行卡方检验，拥有太多的类别会导致较小的期望值。

hist(data,main="Histogram", xlab = "individuals", 
     ylab ="Count", border="black", col="red", xlim=c(0,20), ylim=c(0,10))


Set Individuals
1   2
2   5
3   9
4   6
5   17
6   2
7   13
8   6
9   0
10  1
11  2
12  1
13  2
14  2
15  15

Answer 1

您可以使用hist函数中的breaks参数来配置存储箱。您需要提供一个包含更改值的列表。因此，如果你有整数并且想要有0-4，5-9...你可以使用(这里的数据在0到10之间)：

> seq(-0.5, max(data)+5, 5)
[1] -0.5  4.5  9.5 14.5

然后使用您选择的任何其他参数：

hist(data, breaks=seq(-0.5,max(data)+5,5))