裁剪国家边界形状的地图

Question

我正在尝试下载温度数据，并使用R将其可视化。我使用raster包下载温度，并使用ggplot2将其可视化。

library(raster)
library(ggplot2)
library(magrittr)

tmax_data <- getData(name = "worldclim", var = "tmax", res = 10)
gain(tmax_data)=0.1
tmax_mean <- mean(tmax_data)
tmax_mean_df <- as.data.frame(tmax_mean, xy = TRUE, na.rm = TRUE)

tmax_mean_df %>%
  ggplot(aes(x=x,y=y)) +
  geom_raster(aes(fill = layer)) +
  labs(title = "Mean monthly maximum temperatures",
       subtitle = "For the years 1970-2000") +
  xlab("Longitude") +
  ylab("Latitude") +
  scale_fill_continuous(name = "Temperature (°C)")

但是，数据集包含整个世界的温度值。但我想把具体的国家形象化。我可以通过定义一个边界框来裁剪地图，但我希望将地图裁剪成国家的形状(而不是正方形)。有没有允许这种功能的包？也许可以通过传递一个国家的shapefile并将地图裁剪成该形状？

Answer 1

您可以将sf包与raster::crop和raster::mask结合使用。以下是法国的演示：

library(raster)
library(ggplot2)
library(magrittr)
library(sf)

tmax_data <- getData(name = "worldclim", var = "tmax", res = 10)
gain(tmax_data)=0.1
tmax_mean <- mean(tmax_data)

france_sf <- st_as_sf(maps::map(database = "france", plot = FALSE, fill = TRUE))

tmax_mean_france <- raster::crop(
  raster::mask(tmax_mean, as_Spatial(france_sf)),
  as_Spatial(france_sf)
)

tmax_mean_france_df <- as.data.frame(tmax_mean_france, xy = TRUE, na.rm = TRUE)

tmax_mean_france_df %>%
  ggplot(aes(x=x,y=y)) +
  geom_raster(aes(fill = layer)) +
  labs(title = "Mean monthly maximum temperatures **in France**",
       subtitle = "For the years 1970-2000") +
  xlab("Longitude") +
  ylab("Latitude") +
  scale_fill_continuous(name = "Temperature (°C)")

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