问是否需要对使用TFMOT修剪的模型进行重新培训？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-05 03:03:02

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我正在尝试使用TFMOT (Tensorflow model Optimization ToolKit)修剪一个预先训练好的模型。是否有必要重新训练修剪后的模型以获得更小的gzip大小？如果不重新训练，模型gzip大小不会减小。

发布于 2021-03-25 22:41:17

是的，有必要训练模型以应用剪枝。

在训练过程中，剪枝会慢慢地将一些权重减少到零。这个渐进的过程对于保持良好的准确性是必要的，它可以通过特定的pruning schedule进行微调。为了获得最佳结果，应将剪枝应用于已训练好的模型。

Tensorflow团队目前正在研究如何在没有训练的情况下在单次拍摄中应用剪枝。我们的目标不是产生一个有用的模型，而是在不重新训练的情况下衡量剪枝的大小和性能优势。https://github.com/tensorflow/model-optimization/issues/621

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64686187

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