初始化Pandas的全真布尔索引

Question

我发现自己有时会迭代地构建一个布尔值/掩码，比如：

mask = initialize_mask_to_true()
for condition in conditions:
  mask = mask & condition

df_masked = pd.loc[mask, my_cols]

条件可能是一列单独的布尔掩码或比较，比如df[some_col] > someVal，有没有执行initialize_mask_to_true()的好方法？有时我会做一些让人觉得丑陋的事情，比如：

mask = ~(df.loc[:, df.columns[0]] == np.nan)

这之所以有效，是因为something == np.nan永远是假的，但它感觉有一种更干净的方法。

Answer 1

如果必须保留索引：

mask= pd.DataFrame(True,index=df.index,columns=df.columns)

或

mask= pd.DataFrame(True,index=df.index,columns=[df.columns[0]])

Answer 2

我使用numpy.ones实现这一点：

np.ones(df.shape[0], dtype=np.bool)