无法在label-studio中添加Ml后端

Question

我正试着在label studio上添加我的ML模型。我已经尝试过这些命令

cd label-studio
pip install -e .
cd label_studio/ml/examples
pip install -r requirements.txt


   label-studio-ml init my_ml_backend --script label_studio/ml/examples/simple_text_classifier.py

这些文件位于label_studio/ml/examples中：- requirements.txt

simple_text_classifier.py

dummy_model.py

pytorch_transfer_learning.py

它给了我这个错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'simple_text_classifier'

如何在label studio上添加我的模型？

Answer 1

可能有点晚了，但也许其他人发现了这个问题。是什么帮了我:在label_studio/ml/examples文件夹中，尝试

label-studio-ml init my_ml_backend --script simple_text_classifier.py

(我只是从脚本中删除了parth的其余部分)如果您得到一个错误，告诉您添加--force，那么可以这样做(这将覆盖现有的my_ml_backend文件夹)，或者简单地删除my_ml_backend文件夹并再次运行相同的命令。

在此之后，您可能会得到以下响应：

Congratulations! ML Backend has been successfully initialized in ./my_ml_backend
Now start it by using:
label-studio-ml start ./my_ml_backend

Answer 2

对我有效的快速解决方案是，我导航(cd)到包含simple_text_classifier.py的目录，即examples，然后从该目录执行命令：

label-studio-ml init my_ml_backend --script simple_text_classifier.py