不带日期的Timedelta

Question

我有一个列，其中的时间不是时间戳，我想知道00:30:00点的时间增量。但是，我只能找到时间戳的方法。

df['Time'] = ['22:30:00', '23:30:00', '00:15:00']

预期的结果应该如下所示：

df['Output'] = ['02:00:00', '01:00:00', '00:15:00']

Answer 1

此代码将一种类型的时间值从str转换为datetime (date自动设置为1900-01-01)。然后，通过将standardTime设置为1900-01-02-00:30:00来计算timedelta。

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame()
df['Time'] = ['22:30:00', '23:30:00', '00:15:00']

standardTime = datetime(1900, 1, 2, 0, 30, 0)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
df['Output'] = df['Time'].apply(lambda x: standardTime-x).astype(str).str[7:] # without astype(str).str[7:], the Output value include a day such as "0 days 01:00:00"

print(df)

#                 Time    Output
#0 1900-01-01 22:30:00  02:00:00
#1 1900-01-01 23:30:00  01:00:00
#2 1900-01-01 00:15:00  00:15:00

Answer 2

可以使用datetime.time作为数据结构，但是这些数据结构不能被减去，因此您无法方便地从它们中获得timedelta。

另一方面，datetime.datetime对象可以减去，所以如果您总是对正增量感兴趣，那么可以使用1970-01-01作为日期从时间表示中构造一个datetime对象，并将其与1970-01-02T00:30进行比较。

例如，如果您的时间存储为字符串(根据您的代码片段)：

import datetime as dt

def timedelta_to_0_30(time_string: str) -> dt.timedelta:
    time_string_as_datetime = dt.datetime.fromisoformat(f"1970-01-01T{time_string}")
    return dt.datetime(1970, 1, 2, 0, 30) - time_string_as_datetime

my_time_string = "22:30:00"
timedelta_to_0_30(my_time_string)  # 2:00:00