Pandas在一个dataframe中更新和添加行，并在另一个dataframe中使用键列添加行。

Question

我有2个具有相同列的数据帧。列'key‘将有唯一的值。

数据帧1:-

A B key C    
0 1 k1  2    
1 2 k2  3    
2 3 k3  5

数据帧2:-

A B key C    
4 5 k1  2    
1 2 k2  3
2 3 k4  5

如果Dataframe -2中的键与Dataframe-1匹配，我希望用Dataframe -2中的值更新Dataframe -1中的行。另外，如果key是新的，则将整个行从Dataframe-2添加到Dataframe-1。

最终输出Dataframe如下所示，具有相同的列。

A B key C
4 5 k1  2   --> update
1 2 k2  3   --> no changes
2 3 k3  5   --> no changes
2 3 k4  5   --> new row

我已经尝试了下面的代码。我只需要4列'A'，'B'，'Key'，'C‘在合并后没有任何后缀。

df3 = df1.merge(df2,on='key',how='outer')
>>> df3
   A_x  B_x key  C_x  A_y  B_y  C_y
0  0.0  1.0  k1  2.0  4.0  5.0  2.0
1  1.0  2.0  k2  3.0  1.0  2.0  3.0
2  2.0  3.0  k3  5.0  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  k4  NaN  2.0  3.0  5.0

Answer 1

看起来你在找combine_first。

a = df2.set_index('key')
b = df1.set_index('key')

(a.combine_first(b)
  .reset_index()
  .reindex(columns=df1.columns))

     A    B key    C
0  4.0  5.0  k1  2.0
1  1.0  2.0  k2  3.0
2  2.0  3.0  k3  5.0
3  2.0  3.0  k4  5.0

Answer 2

试试这个：

df1 = {'key': ['k1', 'k2', 'k3'], 'A':[0,1,2], 'B': [1,2,3], 'C':[2,3,5]}
df1 = pd.DataFrame(data=df1)
print (df1)
df2 = {'key': ['k1', 'k2', 'k4'], 'A':[4,1,2], 'B': [5,2,3], 'C':[2,3,5]}
df2 = pd.DataFrame(data=df2)
print (df2)
df3 = df1.append(df2)
df3.drop_duplicates(subset=['key'], keep='last', inplace=True)
df3 = df3.sort_values(by=['key'], ascending=True)
print (df3)

Answer 3

尝试追加和删除重复项：

df3 = pd.drop_duplicates(df1.append(df2))