解析带毫秒和不带毫秒的Datetime对象

Question

我有一个CSV文件，它的第一列如下所示：

2018-12-10 20:00:25.855
2018-12-10 20:09:26
2018-12-10 20:13:27.31
2018-12-10 20:23:28

这些字符串是我希望最终转换为time对象的字符串(不带date)。我的第一步是删除毫秒，但当一些字符串不包含毫秒时，我不知道如何做到这一点。

我尝试使用此行替换毫秒值，但最终出现了"data remains“错误。

 strdate = datetime.strptime(column[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').replace(microsecond=0)
 ValueError: unconverted data remains: .855

我也试过剥离".“后面的字符串。但是什么也没发生。

column[0].strip('.')

Answer 1

如果您想要解析包含微秒的时间，您可以有条件地展开格式字符串：

from datetime import datetime as DT

times =['2018-12-10 20:00:25.855',
'2018-12-10 20:09:26',
'2018-12-10 20:13:27.31',
'2018-12-10 20:23:28']

for t in times:
    hasdot = '.' in t
    print(DT.strptime(t[11:], '%H:%M:%S' + ('.%f' if hasdot else '' )).time())

#20:00:25.855000
#20:09:26                                                    
#20:13:27.310000                                           
#20:23:28             

Answer 2

string = '20:00:25.855'
newstr = string[:string.find('.')]
print (newstr)
#20:00:25

使用上面概述的逻辑：

import pandas as pd
datadict = {
        'Time':['2018-12-10 20:00:25.855',
                '2018-12-10 20:09:26',
                '2018-12-10 20:13:27.31',
                '2018-12-10 20:23:28'],
        }
df = pd.DataFrame(datadict)

df['Time'] = [row[11:row.find('.')] if '.' in row else row[11:] for row in df['Time']]
print (df)
       Time
0  20:00:25
1  20:09:26
2  20:13:27
3  20:23:28

Answer 3

这将返回datetime对象的时间部分，然后您可以将其用于所需的任何计算：

from datetime import datetime

def get_times():
    times = ['2018-12-10 20:00:25.855','2018-12-10 20:09:26']
    return [datetime.strptime(x[11:19],'%H:%M:%S').time() for x in times]

输出为：[datetime.time(20, 0, 25), datetime.time(20, 9, 26)]

要返回“可读”表单，请执行以下操作：

def get_times():
    times = ['2018-12-10 20:00:25.855','2018-12-10 20:09:26']
    dt_objects =  [datetime.strptime(x[11:19],'%H:%M:%S').time() for x in times]
    return [dt.strftime('%H:%M:%S') for dt in dt_objects]

输出为：['20:00:25', '20:09:26']