在Python语言中显示DataFrame中每一列的值的比例

Question

我已经创建了以下DataFrame：

dataset = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(5, 8)), columns=list('ABCDEFGH'))

现在，我希望显示每个值(0,1,2)在每列中的比例。理想情况下，我希望将其表示为堆叠条形图-x轴上的柱状图名称(因此从A到H总共8个条形图)，条形图上的不同颜色表示每个值(0,1,2)的比例。

要做到这一点，最简单/最简单/最简洁的方法是什么？

编辑:我找到了一种简单的方法来表示比例-不是以条形字符表示，而是以DataFrame表示。如下所示：

df = pd.concat([dataset['A'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['B'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['C'].value_counts(normalize=True).mul(100),
                dataset['D'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['E'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['F'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['G'].value_counts(normalize=True).mul(100),
               dataset['H'].value_counts(normalize=True).mul(100)],
               axis=1,keys=('proportions A','proportions B',
                           'proportions C', 'proportions D',
                           'proportions E', 'proportions F',
                           'proportions G', 'proportions H'))

然而，有没有更简洁的方式来编码呢？例如，不管怎样，要把上面的代码变成一个循环吗？

Answer 1

这似乎是最有效的方法。从缩短的角度来说，这是你想要的吗？它实际上是你的解决方案，只是通过理解来压缩。

df = pd.concat([dataset[colid].value_counts(normalize=True).mul(100) for colid in list('ABCDEFGH')],
              axis=1,keys=('proportions ' + colid for colid in list('ABCDEFGH')))

print(df)

这导致了

   proportions A  proportions B  proportions C  proportions D  proportions E  \
0            NaN           20.0            NaN           60.0           20.0   
1           80.0           40.0           40.0           20.0           40.0   
2           20.0           40.0           60.0           20.0           40.0   

   proportions F  proportions G  proportions H  
0           20.0           40.0           80.0  
1           40.0           40.0           20.0  
2           40.0           20.0            NaN