在Python语言中打开.mat文件的子部分

Question

背景:我正在和一位教授合作将一些MatLab脚本转换成python (同时学习python )，所以我为我的粗鲁道歉。

我正在尝试用python读取.mat文件。下面是我的示例代码；

import numpy as np
from scipy.io import loadmat

isochrones = loadmat('isochrones.mat')

现在这个.mat文件包含了一个1x1结构的变量'isoc‘。在该变量内部还有两个结构，'e8‘和'e9’。

我在进入'e8‘和'e9’小节时遇到了问题。它们被更多的1x1变量填充，这些变量包括更多，以此类推。

isoc = isochrones['isoc']
e8 = isoc['e8']
e9 = isoc['e9']

我能够走到这一步，但在那之后我就卡住了。当我打印出'e9‘的内容时，它列出了其中的所有数据值，还打印了其中包含的dtype，其中可以看到'e9’变量中的文件。

这是一个包含.mat文件的谷歌驱动器链接：https://drive.google.com/open?id=1kpZsHBtWll-HMd28zQ12L8v1ahWClCaM

Answer 1

我已经看过.mat文件了：

e8[0][0][0][0][0]对应于isoc.e8.one:即[[B], [V], [logage]]

e8[0][0][0][0][1]对应于isoc.e8.two:即[[B], [V], [logage]]

e8[0][0][0][0][0][0][0][0]将提取isoc.e8.one.B，即[14.591, ..., -1.415]

e8[0][0][0][0][0][0][0][1]将提取isoc.e8.one.V，即[13.014, ..., -2.990]

e8[0][0][0][0][1][0][0][0]将提取isoc.e8.two.B，即[14.590, ..., 0.818]

根据@hpaulj所说的，并结合我列出的列表进行了一些研究：

import pandas as pd
from scipy.io import loadmat
import itertools
isochrones = loadmat('isochrones.mat')

isoc = isochrones['isoc']

e8 = isoc['e8']
e9 = isoc['e9']

keys = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']

e8_dict = {}
e9_dict = {}
for i in range(len(keys)):
    e8_dict[keys[i]] = [list(itertools.chain.from_iterable(j)) for j in e8[0, 0][0, 0][i][0, 0]]
    e9_dict[keys[i]] = [list(itertools.chain.from_iterable(k)) for k in e9[0, 0][0, 0][i][0, 0]]


e8_df = pd.DataFrame.from_dict(e8_dict, orient='index', columns=['B', 'V', 'logage'])

e9_df = pd.DataFrame.from_dict(e9_dict, orient='index', columns=['B', 'V', 'logage'])

因此，可以使用e8_df.loc['one']访问isoc.e8.one的数据，使用返回B数据数组的e8_df.loc['one']['B']访问isoc.e8.one.B的数据。

下图显示了e8_df的打印输出

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