如何在tf-ranking框架中实现不同的排名算法？

Question

tf-ranking背后的算法是什么？我们可以在tf-ranking .Can中使用拉姆达马特算法吗?有没有人推荐一些好的资源来学习这些

Answer 1

TF排名提供了一个框架，让您可以实现自己的算法。它可以帮助您围绕模型的核心设置组件(input_fn、指标和损失函数等)。但是评分逻辑(也就是评分功能)应该由用户提供。

您可能已经看过这些，但以防万一：

TF-Ranking: Scalable TensorFlow Library for Learning-to-Rank

和

Learning Groupwise Multivariate Scoring Functions Using Deep Neural Networks