使用python复习A和prev B

Question

我有一张桌子

df= pd.DataFrame ({'A': [0,1.5,2.1,2.9,4], 'B': [1.5,2.05,3,4,5]})

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这里我有两个问题，一个间隙和一个重叠，我想用python pandas自动检测，有人能帮我吗，谢谢

df= pd.DataFrame ({'A': [0,1.5,2.1,2.9,4], 'Validate': [1.5,2.05,3,4,5], 'test': ['np.nan', np.nan, 'gab','over', np.nan]})

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谢谢

Answer 1

IIUC：

s = df.B.shift() - (df.A)

df['Validate'] = np.select((s>0, s<0), ('over', 'gap'), default=np.nan)

输出：

     A     B Validate
0  0.0  1.50      nan
1  1.5  2.05      nan
2  2.1  3.00      gap
3  2.9  4.00     over
4  4.0  5.00      nan

Answer 2

我们可以从numpy使用sign

df['Validate']=np.sign(df.B.shift().sub(df.A)).map({1:'over',-1:'gap'})
df
Out[150]: 
     A     B Validate
0  0.0  1.50      NaN
1  1.5  2.05      NaN
2  2.1  3.00      gap
3  2.9  4.00     over
4  4.0  5.00      NaN