使用matplotlib绘制数据，并用相同的颜色给组直方图着色

Question

我正在尝试使用matplotlib库绘制图形。这是我的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[206.6, 735.4, 427.9, 175.2,384.4],
[487.5, 273.7, 742.6, 159.5,144],
[613.4, 0, 294.9, 0,0]]
X = np.arange(5)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
ax.legend(labels=['Group-1', 'Group-2','Group-3','Group-4','Group-5'])

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我希望上面的图组具有相同的颜色。例如，组1直方图应为Red，组2直方图应为Blue，组3直方图应为Orange，依此类推。我如何使用上面的代码来获得它？

Answer 1

下面的代码将完成我认为您从代码开始所要求的工作。这个请求对我来说似乎有点奇怪，因为您可以标记x轴上的地图组，因此颜色提供了一种明显的方法来标记每个系列)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[206.6, 735.4, 427.9, 175.2,384.4],
[487.5, 273.7, 742.6, 159.5,144],
[613.4, 0, 294.9, 0,0]]
X = np.arange(5)
col_list = ['red','blue','orange','green','cyan']
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
handles = ax.bar(X + 0.00, data[0], color = col_list, width = 0.25)
ax.bar(X + 0.25, data[1], color = col_list, width = 0.25)
ax.bar(X + 0.50, data[2], color = col_list, width = 0.25)
ax.legend(labels=['Group-1','Group-2','Group-3','Group-4', 'Group-5'],
           handles=handles)
plt.show()

提供：

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