访问RcppParallel中的begin和end (例如计算向量的平均值)

Question

我在尝试学习RcppParallel时遇到了一个问题。我试着修改了向量求和的代码形式https://rcppcore.github.io/RcppParallel/，改为计算向量的平均值，看看我是否理解了一般原理。

我的代码如下所示。在c(1,2,3,4,5)上使用函数parallelVectorMean()会产生不一致的结果，而且通常是不正确的结果。我认为这与我不理解如何正确地访问begin和end来在连接期间相应地缩放我的部分方法有关。

// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
#include <RcppParallel.h>
#include <Rcpp.h>
using namespace RcppParallel;

struct Mean : public Worker
{
   // source vector
   const RVector<double> input;
   
   // accumulated value
   double value;
   
   // number of elements
   double num;
   
   // constructors
   Mean(const Rcpp::NumericVector input) : input(input), value(0), num(0) {}
   Mean(const Mean& mean, Split) : input(mean.input), value(0), num(0) {}
   
   // accumulate just the element of the range I've been asked to
   void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
      num = (double) end - (double) begin;
      value += (std::accumulate(input.begin() + begin, input.begin() + end, 0.0) / num);
   }
   
   // join my value with that of another Mean
   void join(const Mean& rhs) {
      value = (num*value + rhs.num*rhs.value)/(num + rhs.num);
      num = num + rhs.num;
   }
};

// [[Rcpp::export]]
double parallelVectorMean(Rcpp::NumericVector x) {
   
   // declare the MeanBody instance
   Mean mean(x);
   
   // call parallel_reduce to start the work
   RcppParallel::parallelReduce(0, x.length(), mean);
   
   // return the computed mean
   return mean.value;
}

我期待着向你们学习。

Answer 1

访问begin和end没有问题，但是运算符函数的逻辑不正确。

检查以下内容：

   void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
      double temp_num = (double) end - (double) begin;
      double temp_value = (std::accumulate(input.begin() + begin, input.begin() + end, 0.0) / temp_num);
      value = (num*value + temp_num*temp_value)/(num + temp_num);
      num = num + temp_num;
   }

线程可能会继续在新的范围内运行，而不会加入，因此您必须考虑到这种可能性。