在Python中添加两个偶联表

Question

我正在构建一个推荐系统，我正在为该系统构建一个联想表，以了解产品之间的关联。

我的权变表如下所示，比方说Tble-1：

   a  b  c  d
a  2  1  1  1
b  1  2  2  0
c  1  2  2  0
d  1  0  0  1 

这是一个熊猫数据帧。

由于我正在处理流数据，因此每当我获得新数据时，我都需要更新此列联表。

假设我得到了新的列联表，比方说表2：

   a  b  c  e
a  2  1  1  4
b  1  1  2  0
c  1  2  4  2
e  1  3  0  4 

我需要添加两个联想表，即Table-1 + Table-2，其结果是一个新的表，如下所示：

   a  b  c  d  e
a  4  2  2  1  4
b  2  3  4  0  0
c  2  4  6  1  4
d  1  0  0  1  0
e  1  3  0  0  4

我如何在python pandas中实现这一点？

Answer 1

对于不匹配的值，使用带有参数fill_value=0的DataFrame.add，然后替换不存在的值并转换为整数，如有必要：

df = df1.add(df2, fill_value=0).fillna(0).astype(int)
print (df)
   a  b  c  d  e
a  4  2  2  1  4
b  2  3  4  0  0
c  2  4  6  0  2
d  1  0  0  1  0
e  1  3  0  0  4