云视觉模型图像找不到相似性

Question

所以，我使用谷歌视觉来检测手表，所以我只是按照说明，我创建了两个标签(Komono和Casio)都是不同的手表。

我上传了10张照片，分辨率很好，角度也不一样。

所以它看起来是这样的：

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所以我只是评估算法，当它完成时，只需使用一张戴在手臂上的手表的照片(casio)。

但是，天哪，它显示了"Komono“的相似性？

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如何确保de模型遵循更精确的相似性？

提前致以问候

Answer 1

你的训练照片在每节课上都有相似的背景。尝试改变训练图像的背景，这样它就不会与一个类相关。理想情况下，背景应该是多种类型(例如街道、草地、天空)，并同时出现在两个类中。这样，学习算法将针对特定于手表的特征进行优化，而不是专注于无关的(背景)信息。要进一步改进，请向训练集添加更多照片。