在YAML中为conda环境配置指定版本号和'cpuonly‘选项

Question

我的conda环境的YAML配置文件如下所示(精简)

name: proj36
channels:
  - defaults
  - pytorch
dependencies:
  - numpy
  - pandas==0.25.3
  - python==3.6.10
  - pytorch==1.2.0
  - torchvision==0.4.0

如果我从命令提示符安装pytorch和torchvision，我可以像这样指定cpuonly版本

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch

我应该如何在我的YAML配置文件中添加cpuonly选项而不丢失版本号？

我试过了

- pytorch==1.2.0 cpuonly

这给出了错误

ResolvePackageNotFound:  
    - pytorch==1.2.0=cpuonly 

和

- pytorch==1.2.0, cpuonly

这给出了错误

ResolvePackageNotFound:  
    - pytorch[version='1.2.0,cpuonly']

正确的语法是什么？

(如果你能给我指出一些文档，我可能已经知道该怎么做，那么你可以给我加分。)

Answer 1

明白了，我需要将cpuonly作为另一项添加到YAML依赖项列表的末尾。

name: proj36
channels:
  - defaults
  - pytorch
dependencies:
  - numpy
  - pandas==0.25.3
  - python==3.6.10
  - pytorch==1.2.0
  - torchvision==0.4.0
  - cpuonly