将pandas df列拆分成多列

Question

我有一个这样的df：

id  | authors
1   | smith, john; cameron, james;
2   | guan, brian;
3   | obs, noah; mumm, erik; lee, matt;

并希望将其拆分为：

id  | author1     | author 2      | author 3
1   | smith, john | cameron, james|
2   | guan, brian |               |
3   | obs, noah   | mumm, erik    | lee, matt

我知道pd.split()会根据分隔符一分为二，但这很棘手，因为有些栏目会有1个作者，有些栏目有2个作者，有些栏目会有更多作者。

Answer 1

看起来您可以使用带有expand选项的str.split：

df[['id']].join(df.authors.str.strip(';\s*').str.split('; ',expand=True))

输出：

   id            0              1          2
0   1   mith, john  cameron, jame       None
1   2  guan, brian           None       None
2   3    obs, noah     mumm, erik  lee, matt

Answer 2

使用str.split和concat函数：

df = pd.concat([df[['id']],df['authors'].str[0:-1].str.split('; ',expand=True)],axis=1)
df.columns = ['id','author1','author2','author3']