我正在尝试测试我在Acumos平台(使用python客户端)上安装的模型。在docker中运行映像失败,并显示以下错误:
文件"h5py/h5f.pyx",第85行,在h5py.h5f.open OSError中:无法打开文件(无法打开文件: name = 'data/keras/ticketsModel/model.hdf5',errno = 2,错误消息=‘没有这样的文件或目录’,标志= 0,o_flags = 0)
我的代码如下所示:
from acumos.session import AcumosSession
from acumos.modeling import Model, List, create_dataframe
from tensorflow.python.keras.models import load_model
# This version tells me : unable to open file: name = 'data/keras/ticketsModel/model.hdf5'
#def classify_ticket(inText: str) -> str:
# current_model = load_model('data/keras/ticketsModel/model.hdf5')
# return current_model.predict(inText)
# This version tells me : NotImplementedError: numpy() is only available when eager execution is enabled.
current_model = load_model('data/keras/ticketsModel/model.hdf5')
def classify_ticket(inText: str) -> str:
return current_model.predict(inText)
model = Model(classify=classify_ticket)
session = AcumosSession()
session.dump(model,'ticket_classification','acumos_out')任何帮助都是非常感谢的!
发布于 2019-03-22 02:14:49
acumos库目前代表用户序列化模型,因此它可以以可移植的方式捆绑对象,同时最大限度地减少开发人员的工作。但是,将来可能会添加提供自定义序列化逻辑的选项。
问题的解决方案应该是在函数定义之上加载模型,例如:
current_model = load_model('data/keras/ticketsModel/model.hdf5')
def classify_ticket(inText: str) -> str:
return current_model.predict(inText)发布于 2019-03-22 23:29:29
您能否查看转储模型时生成的zip文件,并告诉我其中的所有文件及其大小?
https://stackoverflow.com/questions/55285605
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