控制台打印输出美化

Question

我在控制台中有一个输出。不幸的是，文本的长度不同，因此看起来非常不同。是否有一个选项可以将文本写在另一个下面，而不管前面有多少个字符，以便输出看起来像我想要的那样？

我不想使用另一个库来做这件事。

print(65 * '_')
print('algorithm\t\t\tsil\t\tdbs')

results =  ['Agglomerative Clustering', 0.8665, 0.4200]
formatter_result = ("{:9s}\t\t{:.4f}\t{:.4f}")
print(formatter_result.format(*results))
    
results = ['k-Means', 0.9865, 0.1200]
formatter_result = ("{:9s}\t\t{:.4f}\t{:.4f}")
print(formatter_result.format(*results))

print(65 * '_')

我所拥有的

_________________________________________________________________
algorithm           sil     dbs
Agglomerative Clustering        0.8665  0.4200
k-Means         0.9865  0.1200
_________________________________________________________________

我想要的

_________________________________________________________________
algorithm                    sil        dbs
Agglomerative Clustering     0.8665     0.4200
k-Means                      0.9865     0.1200
_________________________________________________________________

我看了看Printing Lists as Tabular Data，试了试，但对我不起作用

print(65 * '_')

heading = ['algorithm', 'sil', 'dbs']
result1 =  ['Agglomerative Clustering', 0.8665, 0.4200]
result2 = ['k-Means', 0.9865, 0.1200]
ab = np.array([heading, result1, result2])
for row in ab:
    print("{: >20} {: >20} {: >20}".format(*row))
    



print(65 * '_')
_________________________________________________________________
           algorithm                  sil                  dbs
Agglomerative Clustering               0.8665                 0.42
             k-Means               0.9865                 0.12
_________________________________________________________________

Answer 1

你可以使用{:<20}，这意味着20个空格与左对齐。还有右中心对齐和{:>20}- {:^20}对齐。

要将其与.4f等float表示法结合使用，只需添加：{:<20.4f}

试试这个：

print(65 * "_")
formatter_result = "{:<35} {:<20} {:<20}"
formatter_result_f = "{:<35} {:<20.4f} {:<20.4f}"
print(formatter_result.format(*["algorithm", "sil", "dbs"]))
results = ["Agglomerative Clustering", 0.8665, 0.4200]
print(formatter_result_f.format(*results))
results = ["k-Means", 0.9865, 0.1200]
print(formatter_result_f.format(*results))
print(65 * "_")

结果：

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algorithm                           sil                  dbs                 
Agglomerative Clustering            0.8665               0.4200              
k-Means                             0.9865               0.1200              
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Answer 2

您好，您必须移除一些标签，\t因为它们会创建选项卡，您可以逐个移除它们以找到您喜欢的标签

打印(‘例如，这是一个制表符\t\t\t它们之间将有空格’)

打印(‘例如，这里没有制表符，它将彼此相邻’)