R中的随机数据结构

Question

我想知道有没有人能帮上忙

我需要建立一个基于以下数据结构的lmer模型：

3个小区，每个小区2个小区(给定2个不同的气候)，每个小区3个小区(给定3个不同的施肥量)，每个小区2个小区(有2个不同的品种)

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响应变量是rate。我不明白“正常变量”和“混合变量”之间的区别。有人能给出缺失的代码吗：

fit.cucumber.1 <- lmer(rate ~ ........., data = cucumber)

以下内容作为cucumber数据帧的一部分

致以最好的问候，Gunnar

Answer 1

你有随机效果吗？如果所有这些都是固定效果，那么您只需输入术语“按原样”即可。任何随机效果都将表示为(1 | myvar)。

因此，具有所有固定效果的模型将是：fit.cucumber.1 <- lmer(rate ~ block + section + plot, data = cucumber)

如果不指定一个或多个随机效果(即混合组件)，我不确定这是否会运行