深度学习：解释深度学习适应历史图

Question

附上了一张拟合深度学习模式的历史图表。请告诉我这是否是一个好的结果。提前感谢您的帮助。诚挚的问候

model.compile(
optimizer='adam',
loss='mae'

)

history = model.fit(
X_train, y_train,
validation_data=(X_valid, y_valid),
batch_size=256,
epochs=100,
verbose=0,

)

history_df = pd.DataFrame(history.history)

历史_df.loc[：，‘Lost’，‘Val_Lost’].

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Answer 1

图是可以的，但是

如果您正在进行分类，则精度值。

如果你在做回归，错误分数就足够了，那么我们可以说结果是好的。