无法从'keras.layers‘导入名称'Deconvolution2D’

Question

我的keras代码抛出了这个错误：

2021-03-01 08:31:47.267964: W张力流/流

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executor/platform/default/dso

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loader.cc:60]无法加载动态库的cudart64

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110.dll'；dlerror错误: cudart64

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未找到110.dll 2021-03-01 08:31:47.272086: i tensorflow/stream

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执行者/cuda/cudart

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stub.cc:29]如果您的计算机上没有设置GPU，请忽略上面的cudart dlerror。回溯(最近一次调用)：文件"main.py"，第1行，来自列车导入列车文件"D:\Github\tutorials“

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1

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残差

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network -master\train.py.py“，第20行，来自网络

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模型导入教程文件“D：\Github\ NetworkModel

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1

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残差

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network-master\network

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model.py"，第9行，从keras.layers import Dense，MaxPooling2D，Conv2D，Flatten，

ImportError:无法从'keras.layers‘导入名称'Deconvolution2D’(D:\Github\tutorials

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1

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残差

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network-master\venv\lib\site-packages\keras\layers

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初始化

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.py)

看起来

在keras中不再使用。我应该用什么来代替呢？

Answer 1

你可以使用这个

https://www.tensorflow.org/api

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docs/python/tf/keras/layer/Conv2DTranspose

转置的卷积层(有时称为反卷积)。

tf.keras.layers.Conv2DTranspose(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
    output_padding=None, data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None,
    use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform',
    bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, **kwargs
)

略有不同，但也检出upsampling2d，

https://www.tensorflow.org/api

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docs/python/tf/keras/layer/UpSampling2D