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社区首页 >问答首页 >使用多层元预测因子的多层元分析

使用多层元预测因子的多层元分析
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Stack Overflow用户
提问于 2021-02-25 06:19:05
回答 1查看 40关注 0票数 1

我正在对论文中的相关系数进行meta分析。所以lvl 1=论文,lvl 2=论文中的系数。

我希望将版主包括在论文和系数级别,但我不确定如何指定应该应用版主的级别。例如,论文水平上的不同方法如何影响结果,系数水平上的不同参与者如何影响结果。

我目前的模型是:

代码语言:javascript
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m1 <- rma.mv(yi, vi, mods = ~ paper_factor + coefficient_factor, random = ~1|paper/id, data=dat)

但是,这并没有明确地编码这篇论文

_

论文中的系数与论文中的系数不同

_

论文中系数之间的系数不同。我该怎么做呢?

注意:

语法类似于

因此,也许适当的语法在这里也适用?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-02-28 21:40:55

版主的“级别”取决于它的编码方式。如果它是论文中的常量,那么它就是论文级别的主持人。如果版主可以在论文中有所不同,那么它就是预估级别的版主。事实上,这也是事情的工作方式。

..。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66359628

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