使用R-plotly软件包中的plot_ly进行动态绘图

Question

我正在使用shiny和plot_ly来绘制一个data frame。

Goal：根据GUI中用户的选择实现动态绘图。

考虑以下名为pl.d的data.table

Group   OS  NP  own.OS  own.SCR  HY9    WS8
A       34  54    27      76     56     82
B       15  45    0       84     89     48
C        0  36    7       92     91     22

在我使用的server.R中

 plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
layout(showlegend = TRUE)

用户应该能够以y可以是任意选择的c(OS, NP, own.OS, own.SCR, HY9, WS8)的方式展开图。一种不明智的可能方法是使用以下命令扩展plot_ly函数

    if (input$choice of user =="NP"){
add_trace(y = ~NP, name = "NP") 
}

以及if conditions等等。

有没有可能写一个智能的动态代码来做到这一点？

这与"NP“无关。我的意思是plot_ly或add_trace原则上应该能够显示一个或多个c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8)。我可以这样写它：

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
add_trace(y = ~NP, name = "NP") %>% 
add_trace(y = ~own.OS, name = "own.OS") %>% 
add_trace(y = ~own.SCR, name = "own.SCR") %>% 
add_trace(y = ~HY9, name = "HY9") %>% 
add_trace(y = ~WS8, name = "WS8")%>% 
layout(showlegend = TRUE)

问题：如果你遗漏了一个c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8)，你会得到一个错误！

一种可能的解决方案是:将数据帧分割成向量！使用melt函数使之成为可能，但我没有得到矢量，只是另一种形状的数据表！请考虑到我的外发点是pl.d和，而不是 data.frame(Group =c(...), ....)！因此，我尝试了以下方法

pl.d<-data.frame(Group =melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,1],
    model=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,2],
    value=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,3])

然后,

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~value, type = 'bar', color= ~model ) %>% 
add_trace(y = ~value, name = "NP") 

然而，我没有得到例如属于A的彼此接近的条。

附录：我的错误是，我使用了color= ~model，我不得不使用color=~Variable as mentioned in the answer! BUT why? I set it in my data frame as模型！！

Answer 1

听起来你是在正确的轨道上。您可以使用melt和filter创建具有所需列名的数据帧，如以下代码所示。

data = data.frame(Group = c("a","b","c"),os = c(1,2,3),np = c(4,5,6), ws = c(7,8,9))

plot_cols = function(data, column_names = colnames(data)){
  data%>%
    melt()%>%
    filter(variable %in% column_names) %>%
    plot_ly(x = ~Group,y = ~value,color = ~variable,type = "bar")
}

可以通过调用plot_cols(data)或任何选择列(如plot_cols(data,"os")或plot_cols(data,c("os","ws")) )来绘制所有列