使用vispy设置图像堆栈的动画

Question

我正在尝试从MATLAB迁移到Python，在Matlab开发期间，我经常依赖的一件事是通过循环遍历各层并调用drawnow来快速可视化datacube切片的能力。

tst = randn(1000,1000,100);
for n = 1:size(tst, 3)
    imagesc(tst(:,:,n));
    drawnow;
end

当I tic/toc this in MATLAB时，它显示图形正在以大约28fps的速度更新。相比之下，当我尝试使用matplotlib的imshow()命令执行此操作时，即使使用set_data()，运行速度也非常缓慢。

    import matplotlib as mp
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    tmp = np.random.random((1000,1000,100))

    myfig = plt.imshow(tmp[:,:,i], aspect='auto')
    for i in np.arange(0,tmp.shape[2]):

        myfig.set_data(tmp[:,:,i])
        mp.pyplot.title(str(i))
        mp.pyplot.pause(0.001)

在我的计算机上，默认(非常小)的比例大约是16fps，如果我把它的大小调整到与matlab的数字相同的大小，它会减慢到大约5fps。在一些较老的线程中，我看到了使用glumpy的建议，我将其与所有适当的包和库(glfw等)一起安装，包本身运行良好，但它不再支持suggested in a previous thread的简单图像可视化。

然后我下载了vispy，我可以使用this thread中的代码作为模板来用它制作图像：

    import sys
    from vispy import scene
    from vispy import app
    import numpy as np

    canvas = scene.SceneCanvas(keys='interactive')
    canvas.size = 800, 600
    canvas.show()

    # Set up a viewbox to display the image with interactive pan/zoom
    view = canvas.central_widget.add_view()

    # Create the image
    img_data = np.random.random((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

    # unsuccessfully tacked on the end to see if I can modify the figure.
    # Does nothing.
    img_data_new = np.zeros((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data_new, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

Vispy似乎非常快，这看起来会让我达到目标，但是如何使用新数据更新画布呢？谢谢,