numpy.exponential的行为略有不同

Question

我已经在两台不同的机器上安装了Python3.6，发行版Anaconda。我不能发誓我使用了相同的安装程序文件，尽管我认为我使用了。当我尝试检查Python、Anaconda和numpy版本时，我也看到了同样的情况：

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我得到了很小的数值差异。经过一些调试之后，我成功地将问题减少到numpy.exp调用上。只是运行代码

import numpy as np

x = -0.1559828702879514361612223
y = np.exp(x)
print("The exponential of %0.25f is %0.25f" % (x, y))

我得到了

The exponential of -0.1559828702879514361612223 is 0.8555738459791129013609634

在第一台('server')机器中，

The exponential of -0.1559828702879514361612223 is 0.8555738459791127903386609

在第二台(“本地”)机器中。

我知道浮点数没有25个小数精度，但这些差异在我的代码中传播，并发生在第12位小数。

造成这种不同行为的原因可能是什么？