使用log颜色条对matplotlib散点图按第三个变量着色

Question

我试着画两个数组/列表的散点图，其中一个是x坐标，另一个是y坐标，我没有任何问题。但是，我需要根据这些点在特定时间点的值，基于我在二维数组中的数据，对这些点进行颜色编码。此外，这个二维数据数组有一个非常大的分布，所以我想对数着色这些点(我不确定这是否意味着只改变颜色条标签，或者是否有更根本的区别)。

到目前为止，我的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)

time = #I'd like to specify time here. 

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

multi_array = [[1, 1, 10, 100, 1000], [10000, 1000, 100, 10, 1], [300, 400, 5000, 12, 47]]

for counter in np.arange(0, 5):
    t = multi_array[time, counter] #I tried this, and it did not work. 
    s = plt.scatter(x[counter], y[counter], c = t, marker = 's')

plt.show()

我遵循了我在其他地方看到的建议，通过第三个变量进行着色，即将颜色设置为等于该变量，但是当我尝试使用我的数据集时，我只获得了所有的点作为一种颜色，然后当我尝试使用此模型时，它给出了以下错误：

TypeError: list indices must be integers, not tuple

有没有人能帮我按我需要的方式给我的点上色？