如何在numpy.histogram中选择存储桶个数？

Question

如果我使用matplotlib的直方图，我可以选择垃圾桶的数量。但是我如何选择numpy直方图中的仓位数呢？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
array = [1,3,4,4,8,9,10,12]

range = int((max(array)) - min(array))+1
x, bins, patch = plt.hist(array, bins=range)

在这种情况下，范围=箱数= ( 12 -1)+1 =12

所以结果是x=1.0。1.2.0。0。0。1. 1. 1. 0.1.

但是numpy的结果是

hist, bin_edges = np.histogram(array, density=False)

numpy_bin = 1. 2.1 3.2 4.3 5.4 6.5 7.6 8.7 9.8 10.9 12.

使用numpy时，如何选择min个数(= int((max(array)) - min(array))+1)

我想要和matplotlib一样的结果