我可以自定义Tensorflow服务吗？

Question

我正在学习Tensorflow发球。我对Tensorflow不熟悉，有很多困难，但我正在通过google文档或其他文档进行学习。

例如，在下载Tensorflow服务源文件并编译它之后

tensorflow_model_server --port = 9000 --model_name = mnist --model_base_path = / tmp / mnist_model

将正常工作，并使用gRPC与客户端通信。

然而，我是否应该只对谷歌已经提供的二进制文件使用tensorflow-serving，比如tensorflow_model_server？

或者我可以在C ++中包含头文件，并将其添加到库中，这样我就可以任意编写程序了？