获得最佳识别结果的最佳Tess-two配置？

Question

我目前正在开发一个android应用程序，它利用开源OCR库"Tesseract“来制作一个收据识别应用程序。我让这个库与Tesseract的"Tess-two“分支一起工作。我遇到的问题是，这种认识非常不一致。即使提供了正确裁剪的好图像，识别效果也不是很好。我要说的是，在我认为理想的情况下，识别准确率约为90%。当提供任何数量的次优条件时(暗淡的灯光、模糊的图像、未裁剪等)我发现我经常会得到几乎0%的准确率。

对于我的应用程序来说，即使90%的准确率也是令人无法接受的，因为我需要能够“完美”地从收据中获得确切的信息和数字，而不需要担心不正确地读取信息。

所以我的问题是:配置Tess-two的最佳方法是什么，以获得尽可能高的准确性？

简而言之，这就是我设置这个库所做的工作：

//prior to running this code, I create the directory for /tessdata and copy my eng.traineddata file in there from the app's assets folder.
baseApi.setVariable("save_best_choices", "T");
baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(DATA_PATH, "eng");
baseApi.setVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$.!?/,+=-*\"'<:&"); //I was experimenting with this to try and improve accuracy, it didn't seem to help tremendously.


baseApi.setImage(photo);//photo is a bitmap that is selected from the phone's gallery.
String tmp = baseApi.getUTF8Text();

是不是有什么地方我做错了，或者我可以做得更好？除了eng.traineddata之外，是否还有其他我应该包含的文件？我知道每种语言都有多个文件，但老实说，我不知道什么是什么，什么是真正需要包含的。从我能收集到的信息中，我得到了唯一需要的文件。我可以/应该用"setVariable“功能修改任何其他设置吗？

此外，Tess-two是否有任何内置的支持“去偏斜”图像，或调整提供的图像的对比度？我还没有过多地使用这两种技术，但这可能会有所帮助，对吧？

如有任何帮助，我们不胜感激！