使用涉及函数的Python填充DataFrame中的for循环

Question

我想从Mapzen检索德国地址的地理数据(经纬度)。Mapzen提供了一个请求密钥的API。每个请求返回一个Json。

下面的代码返回一个地址的经纬度和地址名称：

import pandas as pd
import request

BASE_URL = 'https://search.mapzen.com/v1/search'
txt = 'Stübekamp 33, Hamburg, Germany'
resp = requests.get(BASE_URL, params = {'api_key': "YourKey", 'size': 1, 'text': txt})
data = resp.json()
Full = pd.DataFrame(columns=["Long", "Lat", "Street"])
LongLat = data["bbox"][0:2]
Street = data["features"][0]["properties"]["label"]
Full.loc[1] = pd.Series({"Long": LongLat[1], "Lat": LongLat[0], "Street": Street})

我试图替换txt参数来循环遍历它，但只要我理解，request.get方法就不能被循环。因此，我遵循this方法并定义了一个在for循环中使用的函数。

我希望for循环所做的是将一行的字符串粘贴到函数的txt参数的地址中。这应该重复n次，而n是地址向量的长度。应将检索到的信息(经度/经度/地址)添加到AllAddresses DataFrame的新行中。所以最后我得到了一个有三列("Long“、"Lat”、"Street")的DataFrame，在本例中是三行。

def Getall(Input):
    resp = requests.get('https://search.mapzen.com/v1/search', params = {'api_key': "YourKey", 'size': 1, 'text': Input})
    data = resp.json()
    LongLat = data["bbox"][0:2]
    Street = data["features"][0]["properties"]["label"]
    Full = pd.DataFrame(columns=["Long", "Lat", "Street"])
    Full.loc[1] = pd.Series({"Long": LongLat[1], "Lat": LongLat[0], "Street": Street})

    return Full


addresses = pd.DataFrame(["Stübekamp 33, Hamburg, Germany", "Mesterfeld 28, Hamburg, Germany","Beutnerring 2, Hamburg, Germany"])


AllAddresses = []
for index, row  in addresses.iterrows(): 
    Input = row("0")
    data = Getall(Input)
    AllAddresses.append = data

但是，此代码返回以下错误：

TypeError: 'Series' object is not callable

我读到iterrows是一种方法，但我来自R，在这里我感到有点迷茫。