如何了解每次如何在Tensorflow中定义变量/占位符形状

Question

我正在尝试学习tensorflow，我已经用简单的感知器做了一些练习，比如，一个特征，一个输出。

我现在正在尝试更多的功能，但是，我的变量/占位符形状有问题。我以为我学会了它是如何工作的，但看起来我错了。我想知道如何获得好的值，这样我就不会再遇到这种问题了。

下面是我的代码：

在……里面

print(inputX.shape)
print(inputY.shape)

输出

(50，9) (50，1)

在……里面

x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 9]) #features
y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) #labels
W = tf.Variable(tf.random_normal([1, 9])) #Weights, nb of labels[x,x]nb of features
b = tf.Variable(tf.zeros([1])) #[x]nb of features
Y = tf.nn.relu(tf.add(tf.matmul(x, W),b)) 

输出

尺寸必须相等，但对于输入形状为？、9、1、9的'MatMul_21‘(op：'MatMul')，尺寸必须为9和1。

我猜问题是1，但我不知道它来自哪里。

感谢您的帮助！