理解shape=(1，)张量

Question

我有一个张量“idx”，它是作为下面代码的结果返回的。代码使用了另外三个名为“result”、“theta”和“user”的张量，下面的输出描述了这三个张量。我是tensorflow的新手，我正在尝试理解idx是什么，文档中对shape=(1，)是什么有点不清楚。它是一个向量，还是一个矩阵？有没有办法访问idx的元素？我尝试了idx1或idx1，但我遇到了超出界限的错误。

任何建议都是非常感谢的。

Code:

result

Output:

<tf.Tensor 'DVBPR_1/Add_2:0' shape=(1, 100) dtype=float32>

Code:

thetau

Output:

<tf.Variable 'DVBPR/Variable:0' shape=(20, 100) dtype=float32_ref>


Code:

user

Output:

<tf.Tensor 'Placeholder_3:0' shape=(1,) dtype=int32>


Code:

idx = tf.reduce_sum(tf.matmul(result,tf.transpose(tf.gather(thetau,user))),1)

idx

Output:

<tf.Tensor 'Sum_1:0' shape=(1,) dtype=float32>