使用matlab进行K-NN预测的回归？

Question

我有兴趣使用k-NN方法来训练我的数据集，然后对样本数据集进行预测。我有一个表(tb)，每个表包含两个大小为1X2000的变量。为了简单起见，让我们，

训练数据集，X = tb(1:1500,1)

      Y = tb(1:1500,2);     % both X and Y are training datasets

现在，样本测试如下所示：

             x = tb(1501:2000,1);
             y= tb(1501:2000,2);       

现在，我想使用k-NN方法来预测给定x值的新y值。

我已经编写了如下代码：

 mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150,'Standardize',1);
      predictedY = predict(mdl,x);

      plot(x,predictedY)

当我运行代码时，我得不到正确的结果。

基于一些谷歌搜索，我发现这段代码不是用来回归的，而是用来分类的。我不知道k-NN如何用于回归。有什么帮助吗？