为什么在使用spacy进行词干分析/词汇化时，我们得不到一致的结果？

Question

以下是我的python代码：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
line = u'Algorithms; Deterministic algorithms; Adaptive algorithms; Something...'
line = line.lower()
print ' '.join([token.lemma_ for token in nlp(line)])

输出为：

algorithm ; deterministic algorithm ; adaptive algorithms ; something...

为什么第三个algorithms没有转换为'algorithm'？当我删除lower()函数时，我得到这样的结果：

algorithms ; deterministic algorithms ; adaptive algorithm ; something...

这一次，无法转换第一个和第二个algorithms。这个问题快把我逼疯了，我怎么才能解决这个问题，让每个单词都被词汇化呢？