使用numpy掩码数组有效地使用内存

Question

我有一个很大的ndarray X (大概是(1e3，1e3，1e3))，我想做X的操作，包括和不包括第0轴的特定元素(对于第一和第二轴的每个元素)。也就是说，有(1e3，1e3)个元素我想(有时)屏蔽进去或屏蔽出去。

最简单的方法是构造一个掩码数组，

Z = np.zeros_like(X, dtype=bool)
# assume `inds` is some indexing array which will target
#    the particular (1e3 x 1e3) elements I'm interested in
Z[inds] = True
Y = np.ma.masked_array(X, mask=Z)

但这仅用于掩蔽数组就使用了额外的of内存。有没有办法在不构造掩码的第二个10^9元素数组的情况下做到这一点？例如，是否可以为掩码构造一个稀疏矩阵？