理解torch7深度学习框架中定义的模型

Question

我正在尝试理解torch7框架中定义的一个深度学习模型：code

我是深度学习和torch7框架的新手。我试着阅读了torch的nn graph模块的文档，但是，我不明白这一行代表什么：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

= -发生了什么？

我看过的torch教程使用一种简单直接的方式定义了一个模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

但是，我引用的代码使用了我不理解的= -和-操作；我也找不到任何以这种方式定义模型的教程。请帮我理解一下代码。