我有一个包含一些股票数据的SQLite数据库。第一列是日期时间,最后一列是股票的股票代码/名称。其他列是价格和数量,但在这里不相关。
下面是头部和尾部:
sqlite> select * from History order by dt ASC limit 5;
"2003-01-02 11:00:00",9.65,9.65,9.65,9.65,1000.0,ACY
"2003-01-02 11:00:00",62.0,62.0,62.0,62.0,30000.0,AMER
"2003-01-02 11:00:00",0.345,0.345,0.34,0.34,60000.0,CNR
"2003-01-02 11:00:00",1.41,1.41,1.41,1.41,45000.0,CRU
"2003-01-02 11:00:00",32.8,32.85,32.8,32.85,38000.0,DNBNOR
sqlite> select * from History order by dt DESC limit 5;
"2010-04-09 19:15:00",3.045,3.05,3.045,3.05,6000.0,ACTA
"2010-04-09 19:15:00",117.4,117.4,117.1,117.1,14900.0,ACY
"2010-04-09 19:15:00",3.15,3.15,3.15,3.15,7800.0,AGI
"2010-04-09 19:15:00",160.25,160.25,160.25,160.25,11300.0,AKER
"2010-04-09 19:15:00",94.925,94.925,94.65,94.775,32900.0,AKSO如你所见,我有从2003年到2010年的数据,大约有130只股票。但由于合并、交换等原因,并不是所有的股票都在同一时间范围内。
我想要的是计算出大多数股票共有的(最长的)时间跨度,假设130只股票中有50只股票在2004-2010年左右,并返回这些股票的日期范围和名称。这可以使用SQLite实现吗?
编辑:我认为基本输出可能是什么样子的示例
starttime endtime totaltime stock
"2003-01-02 11:00:00", "2010-04-09 19:15:00", 12345678, ACY
"2003-01-02 11:00:00", "2007-01-07 16:00:00", 12345, CNR
...然后我可以通过totaltime进行排序,以查看哪些股票拥有最多的数据。
https://stackoverflow.com/questions/51381676
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