反卷积(反向卷积)是什么意思？

Question

卷积神经网络中的反卷积或反向卷积是什么意思？

我理解卷积，如果我们考虑一个3x3的窗口W和一个相同大小的核k，那么卷积W*K的结果将是一个值。这里的k是一个3x3元素的矩阵。

在我的理解中，反卷积试图对特征地图进行上采样，以获得更大的地图。它是否使用用于获得特征图的相同卷积矩阵？如果不是，如何计算反向传播的梯度？一个详细的解释将非常有用。