云标签会影响%测试精度吗？

Question

我有96个特征，标签由1和-1表示，用于输入到深度学习模型。

1- PCA

这里的3个轴代表3个第一主成分。蓝云表示标签1，红色云表示标签-1。

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即使我们可以在视觉上识别两个不同的云，它们也是粘在一起的。我认为我们在训练阶段会遇到一个问题，因为这个原因。

2- t-SNE

对于使用t-SNE的相同特征和标签，我们仍然可以区分两个云，但它们再次粘合在一起。

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问题：

1-在训练和测试阶段，两个点云粘在一起的事实是否会影响%的准确性？

2-当我们去掉红色和蓝色时，不知何故我们只有一大片云。有没有办法解决两个云“粘连”在一起的问题？