更新defaultdict中的键值对

Question

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上面的dataframe是由以下代码生成的：

newCols = ['Book-1', 'Book-2', 'Similarity Score']

l1 = ['b1', 'b1', 'b2']
l2 = ['b2', 'b3', 'b3']
score1 = [0.95, 0.87, 0.84]

duplicateProductList = pd.DataFrame(columns=newCols)

duplicateProductList['Book-1'] = l1
duplicateProductList['Book-2'] = l2
duplicateProductList['Similarity Score'] = score1

print(duplicateProductList)

我使用以下代码从Pandas Dataframe(duplicateProductList (如上所示) )生成了一个字典：

from collections import defaultdict    

new_dict = {}

my_list = [(i,[a,b]) for i, a,b in zip(duplicateProductList['Book-1'], duplicateProductList['Book-2'], duplicateProductList['Similarity Score'])]
for (key, value) in my_list:
    if key in new_dict:
        new_dict[key].append(value)
    else:
        new_dict[key] = [value]

print(new_dict)

上面的代码片段生成以下字典：

{'b1':[['b2', 0.95], ['b3', 0.87]], 'b2':[['b3', 0.84]]}

相反，我想要生成以下字典：

{'b1':[['b2', 0.95], ['b3', 0.87]], 'b2':[['b1', 0.95],['b3', 0.84]], 'b3':[['b1', 0.87],['b2', 0.84]]}

有没有人可以帮我修改一下字典的理解，以得到上面的字典？