卷积神经网络的词嵌入

Question

我正在尝试将word2vec应用于卷积神经网络。我是Tensorflow的新手。这是我的预训练层代码。

W = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[vocabulary_size, embedding_size]),
                trainable=False, name="W")
embedding_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [vocabulary_size, embedding_size])
embedding_init = W.assign(embedding_placeholder)
sess = tf.Session()
sess.run(embedding_init, feed_dict={embedding_placeholder: final_embeddings})

我想我应该使用embedding_lookup，但不确定如何使用它。我真的希望有人能给我一些建议。

谢谢