Python NLTK中用于情感分析的德语词干

Question

我最近开始了一个关于德语文本的情感分析项目，我计划使用词干分析器来改善结果。

NLTK附带了一个德国雪球Stemmer，我已经尝试过使用它，但我不确定结果。也许应该是这样的，但作为一名计算机科学家而不是语言学家，我对词干不同的动词词尾变化形式有一个问题。

以单词"suchen“(搜索)为例，对于第一人称单数，它的词根是”to“，而对于第三人称单数，它的词根是"sucht”。

我知道也有词汇化，但据我所知，没有工作的德国词汇化被集成到NLTK中。有GermaNet，但他们的NLTK集成似乎已经中止。

开门见山:我希望动词形式的屈折词干是相同的，至少对于相同时态的常规动词是这样的。如果这对我的目标不是一个有用的要求，请告诉我为什么。如果是，您是否知道可以使用哪些其他资源来帮助我实现此目标？

编辑:我忘了提一下，任何软件都应该是免费的，用于教育和研究目的。